A técnica Pomodoro
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Nessa postagem falaremos sobre a técnica pomodoro, que é uma estratégia que pode ajudar a aumentar a eficiência e eficácia no trabalho, permitindo que você trabalhe de forma mais inteligente e não mais difícil.
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Preparação de um ambiente de desenvolvimento Python
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Nessa postagem iremos aprender como preparar um ambiente de desenvolvimento para a linguagem Python.
Um algoritmo inteligente para descobrir se duas palavras são ou não anagramas
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Essa é a primeira postagem de uma série de postagens sobre algoritmos interessantes que encontro pela web.
Reward Once, Penalize Once: Rectifying Time Series Anomaly Detection
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Neste artigo os autores propõem uma métrica que mede a pontualidade e precisão para modelos de detecção de anomalias em sequências. Além disso também é proposta uma abordagem eficiente para detecção de anomalias em séries temporais baseada em transformers, que foi avaliada extensivamente em vários benchmarks.
Semi-Supervised Learning with Normalizing Flows
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Neste artigo, os autores desenvolveram o Flow Gaussian Mixture Model (FlowGMM), uma alternativa ponta-a-ponta para aprendizagem generativa semi-supervisionada através de normalizing flows, utilizando um modelo latente de mistura de gaussianas.
Atividades do Strava usando Python
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Um tutorial simples de como capturar atividades realizadas no Strava usando a biblioteca stravalib, do python.
Ciclo de desenvolvimento de software
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Independente do tipo, para iniciar um projeto que envolve desenvolvimento de software com qualidade é necessário que alguns protocolos sejam seguidos. Nesse artigo eu tento citar o fluxo de trabalho que utilizo no desenvolvimento dos meus projetos pessoais de software.
Managing Messes in Computational Notebooks
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Conjunto de ferramentas de coleta de código que ajudam na limpeza, recuperação e comparação de código anteriores. Além disso, foi realizado um estudo qualitativo de usabilidade, que fornece informações sobre o uso e usabilidade das ferramentas desenvolvidas.