Reward Once, Penalize Once: Rectifying Time Series Anomaly Detection
TLDR
Neste artigo os autores propõem uma métrica que mede a pontualidade e precisão para modelos de detecção de anomalias em sequências. Além disso também é proposta uma abordagem eficiente para detecção de anomalias em séries temporais baseada em transformers, que foi avaliada extensivamente em vários benchmarks.